Do depression and anxiety profiles over time predict persistent post‐surgical pain? A study in cardiac surgery patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of depression and anxiety in cardiac surgery patients are higher than in the general population. The development of persistent post-surgical pain (PPSP) in this population is also concerning. The objectives of this study were to (1) identify anxiety and depression trajectories of cardiac surgery patients over a 2-year period; (2) examine demographic and clinical characteristics associated with trajectory memberships and (3) determine if anxiety and/or depression trajectories predict PPSP. METHODS: A total of 1071 patients completed questionnaires before cardiac surgery and 7 days, 3, 6, 12 and 24 months thereafter. Models were run using growth mixture modelling. RESULTS: Both anxiety and depression models yielded a 3-trajectory solution. A minority of patients (< 10%) had unremitted major depression, almost one-third of patients had remitted minor depression and the remaining patients had no depression over the 2-year period. < 10% of patients had unremitted elevated anxiety, almost 40% of patients had unremitted mild anxiety symptoms, whereas half of patients did not experience anxiety over the same time period. Patients with unremitted elevated anxiety were more likely to report PPSP; the association between depression and PPSP was not significant. CONCLUSIONS: The results' novelty lies in the identification of a homogeneous patient subgroup presenting with unremitted elevated anxiety which predicted the presence of PPSP up to 2 years following cardiac surgery. Unlike anxiety, depression subgroups were not predictive of PPSP status. SIGNIFICANCE: This article presents the relationship between anxiety and depression profiles over 2 years in cardiac surgery patients and persistent post-surgical pain. These results suggest the importance of evaluating how early identification and treatment of high-risk patients could prevent PPSP. These results provide potential detection and prevention avenues of chronic pain for high-risk patients based on their anxiety trajectory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».