Treatment Algorithm for Chronic Idiopathic Constipation and Constipation-Predominant Irritable Bowel Syndrome Derived from a Canadian National Survey and Needs Assessment on Choices of Therapeutic Agents
Notice bibliographique
Résumé
Background. Chronic idiopathic constipation (CIC) and constipation-predominant irritable bowel syndrome (IBS-C) are common functional lower gastrointestinal disorders that impair patients’ quality of life. In a national survey, we aimed to evaluate (1) Canadian physician practice patterns in the utilization of therapeutic agents listed in the new ACG and AGA guidelines; (2) physicians satisfaction with these agents for their CIC and IBS-C patients; and (3) the usefulness of these new guidelines in their clinical practice. Methods. A 9-item questionnaire was sent to 350 Canadian specialists to evaluate their clinical practice for the management of CIC and IBS-C. Results. The response rate to the survey was 16% ( n=55 ). Almost all (96%) respondents followed a standard, stepwise approach for management while they believed that only 24% of referring physicians followed the same approach. Respondents found guanylyl cyclase C (GCC) agonist most satisfying when treating their patients. Among the 69% of respondents who were aware of published guidelines, only 50% found them helpful in prioritizing treatment choices and 69% of respondents indicated that a treatment algorithm, applicable to Canadian practice, would be valuable. Conclusion. Based on this needs assessment, a treatment algorithm was developed to provide clinical guidance in the management of IBS-C and CIC in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».