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Enregistrement W2587545822 · doi:10.2118/185001-ms

Steam-Solvent Coinjection under Reservoir Heterogeneity: Should ES-SAGD be Implemented for Highly Heterogeneous Reservoirs?

2017· article· en· W2587545822 sur OpenAlexafffund
Arun Venkat Venkatramani, Ryosuke Okuno

Notice bibliographique

RevueSPE Canada Heavy Oil Technical Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageOil sandsAsphaltPetroleum engineeringOil shaleSolventSteam injectionDilutionGeologyEnvironmental scienceChemistryMaterials scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Expanding-solvent steam-assisted gravity drainage (ES-SAGD) is a widely-investigated alternative to SAGD, considering its potential to reduce thermal losses while enhancing bitumen recovery. However, most prior studies on ES-SAGD were limited to homogeneous reservoirs. This research presents a mechanistic analysis of ES-SAGD in heterogeneous reservoirs in terms of cumulative steam-oil ratio (SOR) as a function of steam-chamber size. Simulation case studies for SAGD and ES-SAGD with normal hexane are conducted for geostatistical realizations of two types of heterogeneous Athabasca-bitumen reservoirs. For the first type, shale barriers are oriented horizontally relative to the top and basal planes of the reservoir. For the second type, they are inclined and more representative of the middle McMurray member. The solubility of water in the oleic phase at elevated temperatures is properly modeled to ensure reliable comparison between SAGD and ES-SAGD. Results show that ES-SAGD is less sensitive to heterogeneity than SAGD in terms of cumulative SOR for simulations at 35 bars and 2 mol% solvent-injection concentration for a reservoir thickness of 20 m. On average, the reduction in SOR due to steam-solvent coinjection is simulated to be greater under heterogeneity. The margin of SOR reduction is greater in reservoirs with inclined shale barriers than in those with horizontal shale barriers. Analysis of simulation results indicates that the injected solvent tends to accumulate more significantly under heterogeneity, which enhances the mechanisms of ES-SAGD, such as dilution of bitumen by solvent and reduced thermal losses to the overburden. Tortuous hydraulic paths and slower gravity drainage under heterogeneity enhance the mixing between solvent and bitumen in the transverse direction along the edge of a steam chamber. Then, a larger amount of the accumulated solvent tends to facilitate lower temperatures near the chamber edge. Lower chamber-edge temperatures combined with restricted access to the overburden under heterogeneity alter the chamber geometry such that the contact area for overburden heat losses is further reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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