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Enregistrement W2587552396 · doi:10.15760/etd.3336

Citizen-led Urban Agriculture and the Politics of Spatial Reappropriation in Montreal, Quebec

2016· dissertation· en· W2587552396 sur OpenAlexfundaboutno aff
Claire Bach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère des relations internationales et de la Francophonie
Mots-clésEnthusiasmPoliticsAgricultureUrban agriculturePolitical scienceWork (physics)Space (punctuation)Public administrationGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban Agriculture (UA) has been practiced in Montreal, Quebec for well over a century. In the last five years or so, a renewed enthusiasm for UA has manifested itself in the form of citizen-led UA projects. The latter are often established in residual spaces, from vacant lots to sidewalks, and alleyways. These more spontaneous and informal UA practices point to a shift in how urban inhabitants perceive and use urban space. Through a case study of informal UA projects in Montreal, QC, this work brings attention to the dynamics surrounding the establishment of citizen-led UA projects, paying special attention to their complex structure. Indeed, although they are usually initiated by groups of citizens, other actors are either directly or indirectly involved, including non-profit organizations, municipal officials, or business owners. To better understand these processes, I ask the following questions: Why are citizens in Montreal reappropriating vacant and underused urban spaces for UA? How are these spaces being established, and who is involved? How might these spaces and the social relations forged within them, contribute--or not--to a democratic urban politics? Bringing together existing scholarship on critical urban agriculture, radical democracy, and urban geography, this research exposes some of the inherent tensions present in contemporary UA. This work demonstrates that collective UA projects exist simultaneously as a political practice, and one that might not significantly alter the existing spatial and social orders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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