Response Surface Optimization of Electro-Spun Polyvinyl Alcohol Nano-Fiber Membrane Process Parameters and its Characterization
Notice bibliographique
Résumé
An empirical exploration into the effects of time duration, voltage supply, concentration and flow rate on the membrane average fiber diameter and surface pore size distribution were done using response surface methodology (RSM) based on central compact design (CCD). The average fiber diameter and average surface pore diameter of the membrane (i.e. 110 nm and 130 nm, respectively) were obtained at optimum input parameters of 45 min, 10 wt. %, 12 kV and 1.0 mL/h for time duration, concentration, voltage supply, and flow rate, respectively. The optimization study shows that the predicted versus actual values of both membrane fiber diameter and surface pore diameter are at R2 = 0.96. In addition, the effect of glutaraldehyde on membrane crosslinking was also assessed for further studies. The results from FESEM images of the fabricated PVA nanofiber membranes using the optimized parameters revealed that the membranes showed smooth morphological structures without formation of beads. The thermo gravimetric analysis (TGA) results displayed an improvement in thermal stability after membrane crosslinking. From this study we have observed that the membrane average fiber diameter and surface pore diameter can be controlled by varying the electro-spinning parameters and can be utilized for wastewater treatment application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».