P09.10 Clinical fMRI in low grade glioma patients: impact on surgical decision making and patient outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to evaluate the impact of preoperative functional magnetic resonance imaging (fMRI) on low grade glioma (LGG) patients’ outcomes and surgical planning. METHODS: In this retrospective matched cohort study of a single surgeon’s patients, we are comparing two groups of LGG patients (WHO grade II) based on exposure to fMRI. Sixteen LGG patients who underwent fMRI were selected, and 32 control (non-fMRI exposed) patients are being selected through propensity score matching from a pool of 764 brain tumour patients. Outcomes being compared include time between clinical presentation and surgery, adverse surgical outcomes, extent of tumour resection, preoperative and postoperative functional status, and overall mortality. To assess the impact of fMRI data on clinicians’ decision making process, neurosurgeons within a single centre are completing questionnaires regarding treatment options for each LGG fMRI patient based on clinical data and structural imaging before and after fMRI. The questionnaire includes questions regarding expectations of the tumours’ eloquence, preferred treatment option, expected extent of resection, and degree of confidence that the preferred treatment option is optimal. RESULTS: Within the group of 16 LGG patients who have undergone fMRI studies over a 12-year period, mean age was 40 years, and most presented with seizures (81%). Most lesions were left-sided (81%), and the lobes most commonly involved were frontal (75%) and temporal (31%). Patients underwent either craniotomy (50%), stereotactic biopsy (25%) or nonsurgical management (25%). Nine patients had 1p/19q analysis performed, and three (33%) showed 1p/19q codeletion. Mean time between clinical presentation and fMRI was 3.3 ± 1.9 weeks. In patients who were initially managed surgically, mean time between fMRI and surgery was 3.8 ± 2.0 weeks. Surgical complications or post-operative neurological deficits were seen in four patients who underwent craniotomy (50%) and one patient who underwent biopsy (25%). All complications were mild and/or temporary. In surgical patients, between pre-operative assessment and eight week post-operative follow-up, mean modified Rankin scale improved from 1.80 ± 0.79 to 1.50 ± 0.97. In our cohort, 5-year mortality was 12.5% (mean follow-up duration 5.46 years). CONCLUSIONS: Data analysis is ongoing with plans to compare relevant demographics and outcomes of brain tumour patients based on exposure to fMRI, and to analyse questionnaires to elucidate how surgeons incorporate fMRI data into their therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».