(430) Leaf Gas Exchange of Carrots in Response to Increasing Leaf Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Increasing temperature as a result of global climate change is expected to exert a great influence on agricultural crops, possibly through effects on photosynthesis. Response to temperature of leaf gas exchange parameters of carrot ( Daucus carota L. var. sativus ) cultivars Cascade, Carson, Oranza, and Red Core Chantenay (RCC) were examined in a controlled growth room experiment. Leaf net photosynthetic rate (P N ), stomatal conductance (g s ), and transpiration rate (E) were measured at temperatures ranging from 15 to 35 °C at 370 μmol·mol -1 (CO 2 ) and 450±20 μmol·m -2 ·s -1 PAR. The cultivars responded similarly to increasing temperature and did not differ in most photosynthetic parameters except g s . The P N increased between 20 and 30 °C, thereafter increasing only slightly to 35 °C. On average, increasing temperature from 20 to 30 °C increased P N by 69%. Carboxylation efficiencies (Ca/Ci ratio) ranged from 1.12–2.33 mmol·mol -1 while maximum P N were 3.25, 3.90, 5.49, 4.19 μmol·m -2 ·s -1 for Carson, RCC, Cascade, and Oranza, respectively. The E did not reach maximum at 35 °C while g s peaked at 30 °C and then decreased by 93% at 35 °C. The water use efficiency (WUE) decreased with an increase in temperature due to increases in both P N and E. The results indicate that increasing temperatures above the seasonal average (<20 °C) increases both P N and E up to 30–35 °C. An increase in photosynthesis due to an increase in temperature is expected to hasten growth. Carrots may be able to withstand a moderate increase in temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».