(430) Leaf Gas Exchange of Carrots in Response to Increasing Leaf Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Increasing temperature as a result of global climate change is expected to exert a great influence on agricultural crops, possibly through effects on photosynthesis. Response to temperature of leaf gas exchange parameters of carrot ( Daucus carota L. var. sativus ) cultivars Cascade, Carson, Oranza, and Red Core Chantenay (RCC) were examined in a controlled growth room experiment. Leaf net photosynthetic rate (P N ), stomatal conductance (g s ), and transpiration rate (E) were measured at temperatures ranging from 15 to 35 °C at 370 μmol·mol -1 (CO 2 ) and 450±20 μmol·m -2 ·s -1 PAR. The cultivars responded similarly to increasing temperature and did not differ in most photosynthetic parameters except g s . The P N increased between 20 and 30 °C, thereafter increasing only slightly to 35 °C. On average, increasing temperature from 20 to 30 °C increased P N by 69%. Carboxylation efficiencies (Ca/Ci ratio) ranged from 1.12–2.33 mmol·mol -1 while maximum P N were 3.25, 3.90, 5.49, 4.19 μmol·m -2 ·s -1 for Carson, RCC, Cascade, and Oranza, respectively. The E did not reach maximum at 35 °C while g s peaked at 30 °C and then decreased by 93% at 35 °C. The water use efficiency (WUE) decreased with an increase in temperature due to increases in both P N and E. The results indicate that increasing temperatures above the seasonal average (<20 °C) increases both P N and E up to 30–35 °C. An increase in photosynthesis due to an increase in temperature is expected to hasten growth. Carrots may be able to withstand a moderate increase in temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».