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Enregistrement W2587586230 · doi:10.5539/res.v9n1p209

Holding Cash and Spontaneous Behavior: A Modification of the Baumol Equation

2017· article· en· W2587586230 sur OpenAlexvenueno aff
Limor Dina Gonen, Michal Weber, Tchai Tavor, Uriel Spiegel

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCashLiquidity trapEconomicsInterest rateMarket liquidityElement (criminal law)Monetary policyPurchasingMonetary economicsValue (mathematics)MacroeconomicsLiquidity riskComputer scienceLawOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the decades following the presentation of the original Baumol equation (1952) the role of holding cash was significantly changed. The original Baumol equation considered the two elements of (i) the value of transactions, positively affecting cash holding; and (ii) the interest rate, negatively affecting cash holding. A third element that was not considered is the economic behavioral aspect of the availability of money that may lead to spontaneous purchasing. This element reduces the inclination of customers towards holding cash.The present paper develops various kinds of loss functions due to spontaneous purchasing behavior and presents several different modified Baumol equations that are more reliable and realistic than the original Baumol equation.An important implication of our paper relates to the ineffectiveness of monetary policy. When the interest rate is very low, in the original Baumol model we approach the liquidity trap range in which monetary policy is ineffective. However, according to our new model the monetary policy still remains effective, even at low or zero interest rates. This is the case even in an environment in which the monetary policy seems to be totally inefficient, as we recently find in several industrial countries throughout the world. In some sense, this reminds us of the idea of an automatic stabilizer that supports fiscal policies. The new modified Baumol equation in the current paper reveals an automatic stabilizer which accelerates the effectiveness of monetary policy, and avoids the phenomenon of the liquidity trap, even in cases of zero interest rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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