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Enregistrement W2587586682 · doi:10.18260/1-2--21040

Capstone 101: A Framework for Implementation of an ABET-compliant Capstone Sequence

2020· article· en· W2587586682 sur OpenAlexaboutno aff
Peter L. Schmidt, James Conrad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapstoneAccreditationGraduation (instrument)Notional amountCapstone courseCurriculumEngineering managementMedical educationEngineeringEngineering educationEngineering ethicsComputer sciencePedagogyPsychologyMedicineMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Capstone 101: A Framework for Implementation of an ABET-Compliant Capstone SequenceThe ABET Criteria for Accrediting Engineering Programs states, “Students must be prepared forengineering practice through a curriculum culminating in a major design experience based on theknowledge and skills acquired in earlier course work and incorporating appropriate engineeringstandards and multiple realistic constraints.” The ABET Criteria for Accrediting EngineeringPrograms states “Baccalaureate degree programs must provide a capstone or integratingexperience that develops student competencies in applying both technical and non-technicalskills in solving problems.” Many programs already have a course in place that was designed toserve the purpose of providing a clinical experience for students prior to graduation, but thevision for these courses is inconsistent at best when the population of programs in the UnitedStates is considered as a whole. Some institutions implement the course as a single semesterexperience, some as a two semester experience. Some programs concentrate all students on asingle project; some programs employ multiple projects from which student teams choose. Theteaching burden for courses of this nature is not congruent with a traditional lecture or laboratorycourse. Some Universities recognize this difference, others simply treat it as just another course,despite its’ key role in retaining accreditation and the large time commitment required for auseful experience for the students.This paper defines a notional structure for implementing a modern capstone experience wherenone exists or where a new course paradigm is desired, based on the experiences of manyprogram instructors from across the United States and Canada. This includes data andexperiences described in seminal published papers, as well as the personal experiences of theauthors. The material presented will also serve as a training aid for faculty new to this type ofcourse delivery with suggestions for minimizing effort while maximizing quality and realism ofstudent experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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