Increasing amylose content of starch stimulates fermentation and is bifidogenic in weaned pigs
Notice bibliographique
Résumé
Weaning causes digestive disorder in pigs primarily due to unstable gut microbiota. Increasing dietary amylose increases substrate available for microbial fermentation. Weaned pigs ( n = 32) were allocated to 1 of 4 diets containing 67% starch with 0, 20, 28 or 63% amylose, respectively, for 21 days. In colonic digesta, Bacteroides increased ( P < 0.05) with 63% amylose compared to 20 and 28%. Bifidobacteria spp. increased ( P < 0.05) and Clostridium clusters IV and XIVa decreased ( P < 0.01) with 63% amylose in cecal and colonic digesta. Lactobacillus decreased ( P < 0.05) in cecal and colonic digesta with 28% amylose compared to 0, 20, and 63%. Total VFA concentration in cecal and colonic digesta increased ( P < 0.01) with 63% amylose. Propionate concentration in cecal digesta increased ( P < 0.01) with 63% amylose. Acetate and propionate concentration in colonic digesta increased ( P < 0.01) with 63% amylose. pH decreased ( P < 0.01) in ileal, cecal and colonic digesta with 63% amylose. Villus height and crypt depth were not affected by amylose content. Increasing amylose content can modulate gut microbial profiles, VFA concentrations, and pH that may play a protective role against pathogenic bacteria. Grant Funding Source : Canadian Swine Research and Development Cluster, Danisco, Provimi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».