miRNAs cooperate in apoptosis regulation during <i>C. elegans</i> development
Notice bibliographique
Résumé
Programmed cell death occurs in a highly reproducible manner during Caenorhabditis elegans development. We demonstrate that, during embryogenesis, miR-35 and miR-58 bantam family microRNAs (miRNAs) cooperate to prevent the precocious death of mothers of cells programmed to die by repressing the gene egl-1, which encodes a proapoptotic BH3-only protein. In addition, we present evidence that repression of egl-1 is dependent on binding sites for miR-35 and miR-58 family miRNAs within the egl-1 3′ untranslated region (UTR), which affect both mRNA copy number and translation. Furthermore, using single-molecule RNA fluorescent in situ hybridization (smRNA FISH), we show that egl-1 is transcribed in the mother of a cell programmed to die and that miR-35 and miR-58 family miRNAs prevent this mother from dying by keeping the copy number of egl-1 mRNA below a critical threshold. Finally, miR-35 and miR-58 family miRNAs can also dampen the transcriptional boost of egl-1 that occurs specifically in a daughter cell that is programmed to die. We propose that miRNAs compensate for lineage-specific differences in egl-1 transcriptional activation, thus ensuring that EGL-1 activity reaches the threshold necessary to trigger death only in daughter cells that are programmed to die.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».