FACTORS ASSOCIATED WITH THE NUTRITIONAL STATUS IN TODDLERS IN PUBLIC HEALTH CENTER LUBUK KILANGAN
Notice bibliographique
Résumé
Based on monitoring reports nutritional status of children in Lubuk Kilangan Puskesmas Padang in 2014, from 291 infants who weighed by BB / U, known malnutrition by 10 people (3.44%), malnutrition as many as 54 people (18.56%), and good nutrition as much as 222 (76.3%). The purpose of this study to see if Factors Associated with the Nutritional Status In Toddlers in Sub Bandar Buat Padang District of Lubuk Kilangan 2016. Types and methods of this research is analytic survey with cross sectional design. The research was conducted in the village of Lubuk Kilangan Bandar Buat District of Padang in May 2016. The population is all the mothers who have children amounted to 755 people. Samples taken as many as 88 people with cluster random sampling techniques and sample used for the randomization Simple Random Sampling technique. Data collected by using a questionnaire. Processing of data by univariate and bivariate data analysis performed using Chi-Square test. The results were obtained over the majority 51.1% children have malnutrition. Mothers who are knowledgeable low of 3.6%, which the family income <1.615 million as much as 47.7%. Mothers who do not give exclusive breastfeeding much as 52.3%. Of test statistics in get a significant relationship between the nutritional status of children with a mother knowledge (p value 0.000), there was a significant relationship between the nutritional status of children with family incomes (p value 0.000), and no significant correlation between the nutritional status of children with exclusive breastfeeding ( p value 0.034). It was concluded that there is a relationship between the nutritional status of children with the knowledge of the mother, family income and exclusive breastfeeding in Lubuk Kilangan Puskesmas Padang Year 2016. For the Lubuk Kilangan health center in order to do counseling at least 1 time a month on Nutrition in infants in order to improve knowledge of mothers on nutritional status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».