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Enregistrement W2587603401 · doi:10.1038/srep42143

Non-patchy strategy for inter-atomic distances from Extended X-ray Absorption Fine Structure

2017· article· en· W2587603401 sur OpenAlexaff
Gu Xu, Guifang Li, Xianya Li, Yi Liang, Zhe Chuan Feng

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueX-ray Diffraction in Crystallography
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorption (acoustics)Computer scienceComputational biologyMaterials scienceCrystallographyPhysicsChemistryBiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extended X-ray Absorption Fine Structure (EXAFS) has been one of the few structural probes available for crystalline, non-crystalline and even highly disordered specimens. However, the data analysis involves a patchy and tinkering process, including back-and-forth fitting and filtering, leading to ambiguous answers sometimes. Here we try to resolve this long standing problem, to extract the inter-atomic distances from the experimental data by a single step minimization, in order to replace the tedious and tinkering process. The new strategy is built firmly by the mathematical logic, and made straightforward and undeniable. The finding demonstrates that it is possible to break off from the traditional patchy model fitting, and to remove the logical confusion of a priori prediction of the structure to be matched with experimental data, making it a much more powerful technique than the existing methods. The new method is expected to benefit EXAFS users covering all disciplines. Also, it is anticipated that the current work to be the motivation and inspiration to the further efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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