DOP072 Assessment of the Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity (UCEIS) using central video review of colonoscopies in paediatric patients with ulcerative colitis: data from the Canadian Children IBD Network
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Ulcerative Colitis Endoscopic Index of Severity (UCEIS) is a validated endoscopic tool which measures the worst disease activity in the rectosigmoid. This is potentially problematic as paediatric disease is often pancolonic and inflammation can be patchy, especially during active treatment. To date, there are no data evaluating the UCEIS in paediatrics. Using colonoscopy videos performed in patients from the Canadian Children IBD Network, we explored the reliability of the UCEIS when applied to colonic segments proximal to the recto-sigmoid. Methods: Video recordings of colonoscopies obtained from paediatric patients with UC undergoing endoscopic assessment at Network sites were utilised for the analysis. 4 IBD experts reviewed each video blinded to clinical information. For each anatomic colonic segment data encompassing the 3 elements of the UCEIS (bleeding, ulceration, vascular pattern) were recorded. Total UCEIS scores were calculated for each segment. In addition, the most distal segment with the highest score was identified (UCEIS-max). A global assessment of endoscopic lesion severity for the entire colon (GELS) was also recorded using a visual analogue scale. Inter-rater reliability (IRR) was measured using Intraclass correlation coefficients (ICCs). Correlation between scoring tools was measured using Spearman's test of correlation (r). Results: There was a broad range of endoscopic severity (median UCEIS 6 (range 3–8). The IRR for each aspect of the UCEIS are displayed in Table 1. The tool performed well throughout the colon, with “bleeding” being the variable demonstrating the most disagreement. When comparing standard UCEIS and UCEIS-max, in 33% of patients the maximally affected segment was proximal to the rectosigmoid. In 10% of these subjects the difference in UCEIS score was greater than 1 point (p<0.001). Correlation with GELS was better for UCEIS-max (r=0.79, p<0.001), than for standard UCEIS (r=0.68, p<0.001). Table 1. Inter-rater reliability for UCEIS variables across anatomical segments Conclusions: UCEIS is a valuable tool in the assessment of endoscopic disease severity in paediatric UC. UCEIS, when applied in standard fashion to the recto-sigmoid shows excellent IRR amongst IBD physicians. The tool can be applied across the colon, with only a small decrease in consistency. In this group of patients diagnosed with UC, one third of patients will have the maximally affected area proximal to the rectosigmoid, highlighting the importance of complete colonoscopy in assessing disease activity in UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».