An application of the ELECTRE TRI‐C method to characterize government performance in OECD countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the 2010 Toronto summit, the leaders of the G‐20 countries agreed on the implementation of urgent fiscal consolidation plans, following the expansionary policies adopted to curb the recessionary effects of the financial crisis. Unprecedented cuts in public expenditures have taken place, particularly in the European Union periphery, reviving the discussion on the optimal size of the public sector. Supporters of fiscal restraint defend that bigger governments tend to be more inefficient, its opponents assume that government size determines the effectiveness of its performance. However, the social and economic impacts from contractionary fiscal policies ultimately depend on the level of public sector efficiency. Relatively inefficient governments have more scope to consolidate without compromising social welfare. In this paper, we adopt a multiple decision aiding approach, not previously employed for the assessment of complex macroeconomic performances, and employ the ELECTRE TRI‐C outranking method to categorize OECD countries on a set of criteria representing the quality of their public sectors. We then compare the obtained classifications with the share of each government's expenditures on GDP, to identify distinct levels of efficiency. Our analysis suggests that various countries exhibit a margin for efficiency gains, attenuating the social and economic effects of fiscal consolidation policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle