A preliminary examination of the effects of pretreatment relationship satisfaction on treatment outcomes in cognitive-behavioral conjoint therapy for PTSD.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary goal of the present study was to investigate whether pre-treatment relationship satisfaction predicted treatment drop-out and posttraumatic stress disorder (PTSD) symptom outcomes within a trial of cognitive-behavioral conjoint therapy (CBCT) for PTSD (Monson & Fredman, 2012). Additionally, we examined the influence of pre-treatment relationship distress on relationship outcomes. METHOD: Thirty-seven patients and their intimate partners who participated in a course of CBCT for PTSD were assessed for PTSD symptoms with the Clinician-Administered PTSD Scale and PTSD Checklist, and for intimate relationship functioning with the Dyadic Adjustment Scale. CBCT for PTSD is a conjoint therapy designed to improve PTSD symptoms and enhance relationship functioning. Patients had to meet diagnostic criteria for PTSD to be included in the study; however, couples were not required to be in distressed relationships to receive treatment. RESULTS: = 1.02). CONCLUSIONS: Among patients receiving CBCT for PTSD, treatment drop-out and improvements in PTSD symptoms may be independent of pre-treatment relationship functioning, whereas improvements in relational functioning may be greater among those distressed prior to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».