Notice bibliographique
Résumé
Column Editor's NotesAt any stage of the professional life cycle (early, mid, or late career) we all have experiences of leadership, be they good and/or bad. This feature column, written by Vicki Whitmell (Canadian founder of the Library Leaders Institute—LLI) provides for the record a very personal account of taking an opportunity to lead from where she stands and give to others a positive and supportive leadership learning opportunity.John Fitzgerald Kennedy, the 35th president of the United States of America, in his inauguration speech in 1961, made an impassioned and memorable call to action for the nation to do what is right for the greater good. His words, slightly modified with reference to your profession not your country resonate as I read and reflect on Whitmell's account of the LLI. Her description, observations, and reflections provide a very personal account of her contributions for the greater good of the library profession, through the LLI.Through the focus of this column, I am pleased to bring this story of the evolution of the LLI to the professional literature and to the attention of our international readership. Publication of the LLI story provides acknowledgement of the personal and professional commitment of the LLI founder and helps spread the word about what individuals and the profession have gained from the LLI. It also provides a blueprint for other interested in leadership development. Having personally observed the learning experiences of one LLI cohort, I know this innovative and professionally credible program has brought benefits for individuals and the broader library community, especially in Canada.As always, I invite contributions to the column on topics broadly addressing themes or issues for library workers, throughout their career lifecycle. Please submit articles for this column to the editor at vicki.williamson@usask.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».