Identification of a large intronic transposal insertion in SLC17A5 causing sialic acid storage disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sialic acid storage diseases are neurodegenerative disorders characterized by accumulation of sialic acid in the lysosome. These disorders are caused by mutations in SLC17A5, the gene encoding sialin, a sialic acid transporter located in the lysosomal membrane. The most common form of sialic acid storage disease is the slowly progressive Salla disease, presenting with hypotonia, ataxia, epilepsy, nystagmus and findings of cerebral and cerebellar atrophy. Hypomyelination and corpus callosum hypoplasia are typical as well. We report a 16 year-old boy with an atypically mild clinical phenotype of sialic acid storage disease characterized by psychomotor retardation and a mixture of spasticity and rigidity but no ataxia, and only weak features of hypomyelination and thinning of corpus callosum on MRI of the brain. RESULTS: The thiobarbituric acid method showed elevated levels of free sialic acid in urine and fibroblasts, indicating sialic acid storage disease. Initial Sanger sequencing of SLC17A5 coding regions did not show any pathogenic variants, although exon 9 could not be sequenced. Whole exome sequencing followed by RNA and genomic DNA analysis identified a homozygous 6040 bp insertion in intron 9 of SLC17A5 corresponding to a long interspersed element-1 retrotransposon (KF425758.1). This insertion adds two splice sites, both resulting in a frameshift which in turn creates a premature stop codon 4 bp into intron 9. CONCLUSIONS: This study describes a novel pathogenic variant in SLC17A5, namely an intronic transposal insertion, in a patient with mild biochemical and clinical phenotypes. The presence of a small fraction of normal transcript may explain the mild phenotype. This case illustrates the importance of including lysosomal sialic acid storage disease in the differential diagnosis of developmental delay with postnatal onset and hypomyelination, as well as intronic regions in the genetic investigation of inborn errors of metabolism.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».