Acute post-exercise energy and macronutrient intake in lean and obese youth: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This review aims to determine if acute exercise affects subsequent energy and macronutrients intake in obese and non-obese children and adolescents. Methods: Databases were searched between January 2015 and December 2015 for studies reporting energy and/or macronutrients intake immediately after an acute exercise and control condition, in children and adolescents. From the initial 118 references found, 14 were included for subsequent analysis after screening representing 31 acute exercise conditions that varied in intensity, duration and modality. Results: One study found increased energy intake after exercise, seven decreased and 23 revealed no change. The meta-analysis revealed a significant effect of acute exercise on intake in obese but not in lean youth by a mean difference of −0.430 (95% confidence interval=−0.703 to −0.157, P=0.002) displaying low heterogeneity (I2=0.000; Q=5.875; df=9, P=0.752). The analysis showed that intense exercise only reduces intake in obese children (no intensity effect in lean). Unchanged macronutrients intake was reported in nine studies as opposed to three which found modified lipids, protein and/or carbohydrate intake. Conclusion: Although acute exercise does not affect energy intake in lean, it appears to reduced food intake in obese youth when intense, without altering the macronutrients composition of the meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».