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Enregistrement W2587662747 · doi:10.1016/j.eururo.2017.01.037

Persistence and Adherence with Mirabegron versus Antimuscarinic Agents in Patients with Overactive Bladder: A Retrospective Observational Study in UK Clinical Practice

2017· article· en· W2587662747 sur OpenAlexaff
Christopher R. Chapple, Jameel Nazir, Zalmaï Hakimi, Sally Bowditch, Francis Fatoye, Florent Guelfucci, Amine Khemiri, Emad Siddiqui, Adrian Wagg

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTolterodineOveractive bladderMedicineMirabegronSolifenacinOxybutyninHazard ratioDiscontinuationInternal medicineUrologyInterquartile rangePopulationConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: -adrenoceptor agonist with a different adverse event profile. OBJECTIVE: To compare persistence and adherence with mirabegron versus tolterodine extended release (ER) and other antimuscarinics in routine clinical practice over a 12-mo period. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Retrospective, longitudinal, observational study of anonymised data from the UK Clinical Practice Research Datalink GOLD database. Eligibility: age ≥18 yr, ≥1 prescription for target OAB drug (between May 1, 2013 and June 29, 2014), and 12-mo continuous enrolment before and after the index prescription date. INTERVENTIONS: Mirabegron, darifenacin, fesoterodine, flavoxate, oxybutynin ER or immediate-release (IR), propiverine, solifenacin, tolterodine ER or IR, and trospium chloride. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: The primary endpoint was persistence (time to discontinuation). Secondary endpoints included 12-mo persistence rates and adherence (assessed using medication possession ratio, MPR). Cox proportional-hazards regression models and logistic regression models adjusted for potential confounding factors were used to compare cohorts. Analyses were repeated after 1:1 matching. RESULTS AND LIMITATIONS: The study population included 21996 eligible patients. In the unmatched analysis, the median time-to-discontinuation was significantly longer for mirabegron (169 d, interquartile range [IQR] 41-not reached) compared to tolterodine ER (56 d, IQR 28-254; adjusted hazard ratio [HR] 1.55, 95% confidence interval 1.41-1.71; p<0.0001) and other antimuscarinics (range 30-78 d; adjusted HR range 1.24-2.26, p<0.0001 for all comparisons). The 12-mo persistence rates and MPR were also significantly greater with mirabegron than with all the antimuscarinics. Limitations include the retrospective design, use of prescription records to estimate outcomes, and inability to capture reasons for discontinuation. CONCLUSIONS: Persistence and adherence were statistically significantly greater with mirabegron than with tolterodine ER and other antimuscarinics prescribed for OAB in the UK. PATIENT SUMMARY: This study assessed persistence and adherence (or compliance) with medications prescribed for OAB in a large UK population. We found that patients prescribed mirabegron remained on treatment for longer and showed greater adherence than those prescribed traditional antimuscarinics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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