Disease characterization of systemic lupus erythematosus (SLE) patients in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Objective Systemic lupus erythematosus (SLE) is an autoimmune disease characterized by an array of organ manifestations that can appear during flares and disappear during remissions. The objectives of this study were: (i) to examine SLE manifestation groups longitudinally in an SLE cohort; and (ii) to assess the association between early antimalarial treatment and renal manifestations. Methods Seven SLE manifestation groups-cutaneous, hematologic, lung, musculoskeletal, neuropsychiatric, serositis, renal-were tracked using Kaplan-Meier survival curves in an incident SLE cohort from Quebec health administrative data ( n = 2010). A subgroup with provincial drug insurance coverage was followed over time to examine the association between early antimalarial treatment (within three months after SLE diagnosis) and renal manifestations using a Cox proportional hazards survival model. Results Cutaneous manifestations was the most common manifestation at SLE diagnosis (30.0%, 95% CI: 27.7-32.2%). About two-thirds (66.2%, 95% CI: 63.4-68.9%) of patients had evidence of at least one SLE manifestation at diagnosis, which increased to 87.2% (95% CI: 84.2-90.3%) by the end of follow-up. After adjusting for age, sex, early concomitant systemic steroid therapy, Charlson comorbidity index, primary care visits in the year prior and other SLE manifestations at baseline, no statistically significant association was established between antimalarial therapy and renal manifestations. Conclusion This study provides insight regarding organ manifestations within a population-based sample. Most patients identified with SLE had other diagnostic evidence that supports an underlying diagnosis of SLE. No protective effects for antimalarial agents against renal manifestations could be established in this population-based cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».