When People with Opioid-Induced Constipation Speak: A Patient Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Opioid-induced constipation (OIC) is a common consequence of opioid use for chronic pain. OIC creates problems for patients independent of their pain syndromes, in addition to threatening pain treatment effectiveness. Healthcare practitioners need to be alert to how patients talk about OIC so that it is not missed. Using a survey mechanism, we sought patient expressions of the personal impact OIC imposes on how they are able to live their lives and on meanings that symptom relief would produce. METHODS: We used an online survey asking adults with OIC about quality of life implications of OIC and focused on open-ended text responses to questions about personal impacts of straining and meanings attached to OIC symptom relief. Participants were from the US, Canada, UK, Germany, Sweden, and Norway. RESULTS: A survey of 513 people with OIC produced 280 text responses concerning the impacts of straining on quality of life and 469 text responses on the meaning OIC symptom relief would confer. Text responses about the quality of life impacts of straining often included explicit descriptions conveying physical, psychological, or practical problems. Text responses about the meaning conferred from OIC symptom relief primarily concentrated around freedom from the constraints that OIC can impose. CONCLUSIONS: Patients are willing and able to comment on the problems OIC cause them, using a variety of terms and phrases. Their comments concerning impacts on their lives will often refer to physical consequences, psychological effects, or practical implications. These insights provide healthcare practitioners guidance on how to engage patients about OIC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».