Combining migration and wintering counts to enhance understanding of population change in a generalist raptor species, the North American Red-tailed Hawk
Notice bibliographique
Résumé
An increasing body of scientific evidence supports the idea that many avian species are changing their migratory behavior as a result of climate change, land-use change, or both. We assessed Red-tailed Hawk (Buteo jamaicensis) population trends in 2 parts of the annual cycle (fall migration and winter) to better understand regional population trends and their relationship to changes in migration. We conducted 10 yr, 20 yr, and 30 yr trend analyses using pan–North American standardized fall migration counts and Christmas Bird Counts. We quantitatively compared trends in seasonal counts by latitude within the eastern and western migratory flyways. Our combined analysis of migration and wintering count data revealed flyway-specific patterns in count trends suggesting that Red-tailed Hawks are undergoing substantial changes in both migratory behavior and population size. Decreasing Red-tailed Hawk wintering and migration counts in southern regions and increasing winter counts in northern regions were consistent with other observations indicating changes in migratory strategy; an increasing number of Red-tailed Hawks do not migrate, or migrate shorter distances than they did in the past. Further, Red-tailed Hawk populations have been stable or increasing across much of North America. However, we found strong negative count trends at the northernmost migration sites on the eastern flyway, suggesting possible breeding-population declines in the central and eastern Canadian provinces. Our findings demonstrate the benefit of using appropriate data from multiple seasons of the annual cycle to provide insight into shifting avian migration strategies and population change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».