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Enregistrement W2587695526 · doi:10.29173/cais7

Problems With COTS Software: A Case Study

2013· article· en· W2587695526 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Reliability and Analysis Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftwarePaceSoftware engineeringCommercial off-the-shelfConstruct (python library)Computer scienceStudioEngineeringOperating systemTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on the use of Commercial-Off-The-Shelf (COTS) software for developing a dynamic environment for an online public access catalogue (OPAC). COTS products are widely used throughout the industry. While there are many potential benefits, use of COTS components is also fraught with pitfalls. The research on creating a dynamic environment for OPACs is based on the previous work in this area, Public Access Catalogue Extension (PACE), which was developed with custom-based software programs. Although in the previous research project all the programs were successfully developed in C and C++, the present project relied very little on original and custom programming. Instead, a number of COTS products were used to construct the dynamic environment: Macromedia Director, 3D Dreams, Extreme 3D, Crossroads, and Easybase. These COTS products were chosen for their ability to produce the desired results, their availability at reasonable costs, and their capability to integrate with one another. A small experimental database with one hundred MARC records was constructed in Easybase. Models were built in Extreme 3D and converted to 3D Studio using Crossroads. These models were used in 3D Dreams to create three-dimensional environments for use in Macromedia Director.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,012
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle