Impact of Dehydroepiandrosterone Sulfate on Newborn Leukocyte Telomere Length
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The newborn setting of leukocyte telomere length (LTL) likely has important implications for telomere dynamics over the lifespan. However, its determinants are poorly understood. Hormones play an important role during pregnancy and delivery. We hypothesized that exposure to hormones may impact the fetal telomere biology system. To test this hypothesis, cortisol, estradiol, dehydroepiandrosterone sulfate (DHEAS) and reactive oxygen species (ROS) were measured in cord blood of 821 newborns from a prospective study. After accounting for the effects of potential determinants of newborn LTL, a 10-fold increase in DHEAS concentration was associated with a 0.021 increase in T/S ratio of newborn LTL (95% confidence interval: 0.009–0.034, P = 0.0008). For newborns who fell in the lowest quartile of DHEAS level, the mean newborn LTL was estimated to be approximately 2.0% shorter than the newborns in the highest DHEAS concentration quartile (P = 0.0014). However, no association was found between newborn LTL and cortisol or estradiol. As expected, newborns with higher ROS level (ROS > 260 mol/L) had lower LTL compared to that with lower ROS level (ROS ≤ 260 mol/L) (P = 0.007). There was also an inverse relationship between DHEAS and ROS (P < 1×10−4). Our findings suggest that exposure to DHEAS may exert a “programming” effect on the newborn telomere biology system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».