3D Telomeric Profiles of MGUS, MMN and Relapsed MM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract 2899 Multiple myeloma (MM) is recognized as the second most common cancer of the blood. It is a malignant disorder of plasma cells and commonly affects adults past the age of 50. Although risk factors have been established, it is currently not possible to assess the individual risk to cancer progression. Moreover, the causes of disease progression from its precursor condition, monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS), to full-blown MM and its progression to relapsed MM remain elusive. We have performed previous studies on the three-dimensional (3D) nuclear organization of telomeres and found that normal and tumor cells display significant differences in their nuclear organization. These differences were objectively quantified with two software programs, TeloView and TeloScan developed by our group. We now report on a new double blinded preliminary study with 36 patients, including 20 MM, 12 MGUS and 4 relapsed MM. Using blood- and bone marrow-derived plasma cells from the respective patient groups, we have examined 3D nuclear telomeric profiles of the above patients. Plasma cells from MM, MGUS and relapsed MM exhibit specific 3D telomeric signatures. MM have the highest telomere numbers, followed by MGUS, while relapsed MM presents with the lowest numbers of telomeres and the shortest telomeres. Additional telomere parameters, such as cell cycle distribution profiles (a/c ratio), telomere aggregate numbers, distances from nuclear centre and also exhibited significance (p< 0.001). Within the MGUS and MM patient groups we studied are patients whose 3D telomeric profiles indicate the beginning of a new signature that resembles signatures of MM and relapsed MM respectively. Blood and bone marrow gave us comparable results opening the future opportunity to base diagnostics and monitoring on blood samples, sparing the patient form invasive bone marrow sampling with potentially adverse effects. Based on our current preliminary data, we propose the following 3D telomeric criteria that define individual signatures of MGUS and MM and progression within each of the groups: telomere numbers, telomere sizes, presence of telomeric aggregates, telomeres per nuclear volume, and a/c ratios. The clinical significance of these findings is the early identification of individuals with high risk of progression. This opens the possibility for better monitoring and early intervention with newer treatments with an acceptable efficacy and low toxicity ratio. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».