Children and adolescent physical activity participation and enjoyment during active play
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Girls' (9-19 years) participation in physical activity (PA) is known to decrease at a faster rate than boys. A reduction in PA attractiveness (enjoyment) and lower psychosocial profile of girls approaching biological maturity may underlie the decreasing rate of PA participation. Since engaging children in active play programs improves health related quality of life indictors and enjoyment levels; the purposes of this study were to: 1) assess psychosocial status and PA attractiveness/enjoyment of boys and girls to an eight-week active play program; and 2) investigate the relationships among PA participation, psychosocial status and PA attractiveness with both age and maturity status for boys and girls following an active play PA program. METHODS: Thirty-three children (age 9.8±1.3 years; weight 43.1±13.4 kg; BMI 20.8±3.2 kg/m2) were recruited to participate in an active play program for 8 weeks (4x/week; 1hr/d). M-S estimates ranged from -6.7 to -2.5 years away from biological maturity Daily program PA was assessed and compared to pre-post measures of psychosocial functioning and PA attractiveness. Statistical procedures were performed using ANOVA and/or Pearson's correlation r (SPSS v. 22.0) with P=0.05. RESULTS: PA participation in the active play program showed a group average of 39±11% time spent in moderate-vigorous PA (%MVPA) with boys averaging 45% MVPA and girls averaging 30% MVPA (P<0.05). PA attractiveness scores for boys did not change following the program; whereas girls improved from 67±13% to 76±9% (P<0.05). Minimal changes were noted for the health-related quality of life measures as a result of the PA program. Comparing PA attractiveness to %MVPA, 80% of girls reporting positive changes or no change; in contrast 56% of boys responded with negative/less PA attractiveness. PA attractiveness for all children was negatively associated with age (r=-0.19) and/or M-S (r=-0.29). The relationships, however, were gender specific with boys exhibiting a coefficient of -0.28 (age) and -0.61 (M-S) (P<0.05). For girls, increased PA attractiveness promoted less decline in %MVPA for M-S (r=0.18) compared to age (r=-0.17). CONCLUSIONS: For girls, approaching biological maturity, PA enjoyment/attractiveness can be positively influenced with an active play program, which is a major consideration promoting PA participation in girls but not boys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».