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Enregistrement W2587740369 · doi:10.1080/03004430.2017.1287177

How effectively does the full-day, play-based kindergarten programme in Ontario promote self-regulation, literacy, and numeracy?

2017· article· en· W2587740369 sur OpenAlex
Alexandra Youmans, John R. Kirby, John G. Freeman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEarly Child Development and Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNumeracyPsychologyLiteracyCurriculumMathematics educationMultilevel modelDevelopmental psychologyEarly childhoodPedagogyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effectiveness of the Full-Day Early Learning Kindergarten (FDELK) programme, which integrates play-based learning and team teaching, in promoting 32,027 kindergarteners’ self-regulation (SR), literacy, and numeracy outcomes. Outcome measures derived from teacher reports of students’ school readiness in the Early Development Instrument were analysed in separate hierarchical regression analyses that controlled for individual and school-level characteristics. Results revealed essentially no benefit for students participating in the FDELK programme when compared to peers in Half-Day Kindergarten (HDK) or Alternate-Day Kindergarten programmes. Being older, female, and in higher socio-economic status schools with a history of higher achievement predicted more positive SR, literacy, and numeracy outcomes. Findings suggest the FDELK programme requires improvement. Play-based learning programmes, such as the FDELK, might be enhanced by incorporating evidence-based guidelines and goals for play, reducing class sizes to more effectively scaffold learning, and revising curriculum expectations to include a greater focus on SR, literacy, and numeracy skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle