The Non‐Inferiority Margins in Migraine Research ( <scp>NIMM</scp> ) Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To survey experts in Headache Medicine on their opinions regarding appropriate non-inferiority margins for outcomes commonly used in migraine research. METHODS: Members of the American Headache Society and the Canadian Headache Society were invited to participate in the Non-Inferiority Margins in Migraine Research (NIMM) survey. Adult and child neurologists with expertise in Headache Medicine were eligible to participate. The survey had a multiple choice format and comprised questions on respondent characteristics, eligibility, as well as expert opinion on non-inferiority margins for outcomes commonly used in trials of both prophylactic and acute interventions for migraine. RESULTS: Ninety-nine eligible respondents completed the survey. Most respondents were adult neurologists (84.9%) and 74% reported practicing in the USA. The following were the most commonly selected non-inferiority margins: (1) change in monthly migraine attacks comparing baseline to the treatment period: 1 attack (39.4% selecting), (2) change in monthly migraine days comparing baseline to the treatment period: 1 day (44.4%), (3) change in average migraine intensity on a 4-point scale comparing baseline to the treatment period: 1.0 (31.3%), (4) percentage of participants who are pain-free 2 hours after the intervention: 5% (41.4%), (5) percentage of participants who have a migraine recurrence within 48 hours of treatment: 5% (42.4%), and (6) percentage of participants with sustained pain freedom: 5% (42.4%). CONCLUSIONS: The results of the NIMM survey describe the opinions of a group of experts on appropriate non-inferiority margins for outcomes commonly used in migraine clinical trials. There was significant variability in responses and lack of consensus on the choice of non-inferiority margins. The survey did not incorporate the patient perspective and was not validated prior to distribution. Further work in this area is required in order to explore how to incorporate clinical considerations into the selection of non-inferiority margins for migraine research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».