Cross-cultural Organizations and the Empowerment of First Nations Learners
Notice bibliographique
Résumé
By examining the tensions around First Nations learners wedged between competing organizational visions, this research exposes the conflicting funding enticements that impede maximized empowerment for First Nations adult learners. In a mixed methods ethnographical case study using a social justice theoretical framework, this study documented promising levels of empowerment for the students at the beginning of the program. These levels of empowerment were eroded, however, by the Eurocentric funding model that pitted the expectations of First Nations organizations against those of the institutions offering the program, and the needs of the students themselves. The data indicated that the mandatory workplace courses delivered to the informants later in the study were generally below the informants? ability range. Ensuing levels of empowerment of the learners near the end of the study appeared to reflect the economic streamlining decisions with data that indicated disempowerment across several quantitative categories as run through SPSS and supported by the study?s side-by-side qualitative data. Endorsements for Ministry of Education and Ministry of Training, Colleges and Universities to focus their funding models on quality, rather than the quantity, of programming are among the recommendations that emerge from the research. Recommendations also include utilizing graduate level teachers working with management rather than under management to facilitate assured and embedded front line input into program development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».