Anesthetic Neuroprotection in Experimental Stroke in Rodents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients undergoing endovascular therapy for acute ischemic stroke may require general anesthesia to undergo the procedure. At present, there is little clinical evidence to guide the choice of anesthetic in this acute setting. The clinical implications of experimental studies demonstrating anesthetic neuroprotection are poorly understood. Here, the authors evaluated the impact of anesthetic treatment on neurologic outcome in experimental stroke. METHODS: Controlled studies of anesthetics in stroke using the filament occlusion model were identified in electronic databases up to December 15, 2015. The primary outcome measures, infarct volume, and neurologic deficit score were used to calculate the normalized mean difference for each comparison. Meta-analysis of normalized mean difference values provided estimates of neuroprotection and contributions of predefined factors: study quality, the timing of treatment, and the duration of ischemia. RESULTS: In 80 retrieved publications anesthetic treatment reduced neurologic injury by 28% (95% CI, 24 to 32%; P < 0.0001). Internal validity was high: publication bias enhanced the effect size by 4% or less, effect size increased with study quality (P = 0.0004), and approximately 70% of studies were adequately powered. Apart from study quality, no predefined factor influenced neuroprotection. Neuroprotection failed in animals with comorbidities. Neuroprotection by anesthetics was associated with prosurvival mechanisms. CONCLUSIONS: Anesthetic neuroprotection is a robust finding in studies using the filament occlusion model of ischemic stroke and should be assumed to influence outcomes in studies using this model. Neuroprotection failed in female animals and animals with comorbidities, suggesting that the results in young male animals may not reflect human stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».