Abstract 71: Assessment of Reverse Cholesterol Transport in Vivo in Humans: A Novel Method
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Reverse cholesterol transport (RCT) is one of the main atheroprotective functions of HDL; however no method exists to assess RCT in vivo in humans. We developed a macrophage-specific method using 3H-cholesterol/albumin complexes that has been validated in animal studies. We present the results of a feasibility study in humans. Methods: Thirty subjects received 3H-cholesterol/albumin complexes as i.v. bolus, followed by blood and stool sample collection up to 8 days. Tracer counts were assessed in plasma, non-HDL, HDL and fecal fractions. Data were analyzed using multi-compartmental modeling. Results: Figure 1 shows the tracer kinetics as free cholesterol (FC; panel A) and cholesteryl ester (CE; panel B) specific activity in plasma, HDL and non-HDL. 3H-cholesterol disappeared from plasma rapidly after injection (macrophage uptake of 3H-cholesterol/albumin complexes); nadir was reached by 60 min. Counts present as FC in the HDL fraction increase rapidly and linearly in the first 240 min after nadir (129.9±85.5 cpm/μmols per hour)(3H-cholesterol uptake from macrophages by HDL). Linearity is lost after ∼240 min, as FC is transformed to CE and exchanged with other fractions. In a subset of subjects (n=10), multi-compartmental analysis was used to calculate fractional transfer rates, including macrophage FC to HDL-FC (0.040 ± 0.014 fraction/hour), HDL-FC to HDL-CE (0.238 ± 0.083 fraction/hour), HDL-CE to nonHDL-CE (0.200 ± 0.113 fraction/hour) and fecal excretion (0.032 ± 0.006 fraction/hour). Conclusions: These preliminary data support the feasibility of this approach and suggest that it may be used to measure macrophage RCT in vivo in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».