MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587781142 · doi:10.1111/bor.12234

A <sup>10</sup>Be chronology of early Holocene local glacier moraines in central West Greenland

2017· article· en· W2587781142 sur OpenAlexaffabout
Sandra L. OHara, Jason P. Briner, Samuel E. Kelley

Notice bibliographique

RevueBoreas · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGraduate Student Association, University at BuffaloGeological Society of AmericaNational Science Foundation
Mots-clésMoraineGeologyDeglaciationGlacierHoloceneIce sheetGreenland ice sheetIce coreOcean gyreCirque glacierOceanographyPhysical geographyGlacial periodGeomorphologyCryosphereIce streamSea iceGeographySubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New cosmogenic 10 Be exposure ages constrain Greenland Ice Sheet (Gr IS ) deglaciation and the culmination of a local glacier advance on the southern shore of Nuussuaq (peninsula) in central West Greenland. Mean ages of Gr IS deglaciation and local glacier moraine deposition are 10.5±0.1 ka (n = 2) and 10.4±0.2 ka (n = 5), respectively. The similar ages suggest an advance/stillstand of local glaciers soon after the local retreat of the Gr IS . The moraines dated in this study may be correlative to the nearby Disko Stade moraines. Moraine chronologies for both Gr IS moraines and our local glacier moraines in central West Greenland correspond to detrital carbonate peaks in a Labrador shelf marine sediment core that records Laurentide Ice Sheet ( LIS ) discharge from Hudson Strait. Large freshwater discharge events into the North Atlantic sub‐polar gyre have been linked to abrupt cooling events in the Northern Hemisphere during the early Holocene. We propose LIS freshwater input to the sub‐polar gyre and associated regional cooling as the main driver for advance/stillstand of both local glaciers and the Gr IS in central West Greenland during the early Holocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBoreasMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207