Psychometric properties of Brief‐Balance Evaluation Systems Test (Brief‐<scp>BEST</scp>est) in evaluating balance performance in individuals with chronic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To examine the psychometric properties of the Brief‐Balance Evaluation Systems Test (Brief‐BESTest) in individuals with chronic stroke. Materials and Methods This was an observational study with repeated measurements involving 50 participants with chronic stroke [mean (SD) age: 59.2 (7.3) years]. Each participant with stroke was evaluated with the Brief‐BESTest, Berg balance scale (BBS), Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS), Fugl‐Meyer Motor Assessment (FMA), Chedoke‐McMaster Stroke Assessment (CMSA), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Geriatric Depression Scale (GDS). Two raters (rater 1 and 2) provided the Brief‐BESTest scores of the first 27 participants independently to establish inter‐rater reliability. After 15 min of rest, the same 27 participants were evaluated with the Brief‐BESTest again by rater 1 to establish intra‐rater reliability. The Brief‐BESTest scores of the stroke group were also compared with those of the control group [n = 27, mean (SD) age: 56.7 (7.7) years]. Results The Brief‐BESTest had no substantial floor and ceiling effects, good intra‐rater (ICC2,1 = 0.974) and inter‐rater (ICC2,1 = 0.980) reliability and internal consistency (Cronbach's alpha = 0.818). The minimal detectable change at 95% confidence level was 2 points. The Brief‐BESTest showed moderate to very strong correlations with other balance (BBS and PASS) and motor impairment (FMA, CMSA) measures (rs = .547–.911, p < .001), thus revealing good concurrent and convergent validity. Its correlation with measures that evaluated other constructs was weaker (MoCA: rs = .437, p = .002) or non‐significant (GDS: rs = −0.152, p = .292), thus showing good discriminant validity. Good known‐groups validity was established, as the Brief‐BESTest was effective in distinguishing participants with stroke from controls (cutoff score: <18, area under curve: 0.942), and individuals with stroke who required assistive device for their outdoor mobility from those who did not (cutoff score <14, area under curve: 0.810). Conclusions The Brief‐BESTest has good reliability and validity in assessing balance function in individuals with chronic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».