Interferon-Stimulated Gene Expression as a Preferred Biomarker for Disease Activity in Aicardi–Goutières Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Aicardi-Goutières syndrome (AGS) is an early-onset, genetic disease characterized by recurrent fever, multifocal lesions of the brain, and systemic autoimmunity. We report on 3 AGS patients, 2 siblings with an RNASEH2A gene mutation and 1 patient with a SAMHD1 gene mutation. Serial analysis of peripheral blood from all 3 AGS patients showed consistently elevated expression of the interferon-stimulated genes (ISGs): ISG15, RSAD2, and IFI27, not observed in unaffected family members. Enumeration of circulating white blood cells and platelets and examination of C-reactive protein showed no significant deviation from the normal range for Patient 2 with the RNASEH2A mutation and Patient 3 with the SAMHD1 mutation, even when Patient 2 had magnetic resonance imaging abnormalities and ongoing febrile episodes. Erythrocyte sedimentation rates fluctuated within the normal range for Patient 2, with some elevation, yet, were in the normal range during the second febrile episode when there were accompanying neurological abnormalities. These preliminary data suggest that ISG expression may be a more specific indicator of disease activity in comparison to standard inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».