Large-diameter helical pile capacity – torque correlations
Notice bibliographique
Résumé
Large-diameter helical piles are utilized increasingly to support heavy structures. Both the magnitude of the required installation torque and the pile capacity can be directly attributed to the soil shearing resistance developed over the embedded area of the pile including the shaft and helical plates. Hence, the pile capacity can be correlated to installation torque. Such correlations are widely used in the helical pile industry as a means for quality control and quality assurance. In the current study, a total of 10 test piles were installed while monitoring the installation torque continuously with depth. The recorded installation torque profiles were demonstrated to be accurate and repeatable. Field pile load tests were conducted and their results were analyzed to determine the interpreted ultimate capacity of the test piles. The results demonstrate that the ultimate capacity of large-diameter helical piles can be interpreted from pile load test data employing the failure criteria proposed by Elkasabgy and El Naggar in 2015 and Fuller and Hoy in 1970. The measured installation torque and corresponding ultimate capacity values were employed to define torque–capacity correlation (K t ) based on embedded pile area. It was demonstrated that the proposed K t is suitable for large-diameter helical piles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».