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Enregistrement W2587822167 · doi:10.1109/ecce.2016.7855371

PV array voltage range extension for photovoltaic inverters using a mini-boost

2016· article· en· W2587822167 sur OpenAlexaff
Emanuel Serban, Francisco Paz, Martin Ordonez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemBoost converterVoltageMaximum power point trackingSolar micro-inverterEnergy harvestingComputer scienceInverterPower (physics)Electronic engineeringElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoltaic (PV) plants are designed at higher voltage and lower current operation in order to reduce the overall system installation cost. Multiple PV modules connected in series are prone to shading problems which leads to loss of energy harvested. PV inverters without a boost stage are more efficient, by removing the additional power stage, but are prone to energy harvesting loss when the array is partially shaded and the voltage drops below the minimum operating voltage. Instead, PV inverters equipped with a boost stage improve the range of conditions where energy can be harvested but add additional losses to the system reducing the efficiency. In this paper, a new converter power stage topology design and methodology optimization is proposed in the form of a mini-boost, a cost-effective and attractive solution to the traditional approach. The mini-boost extends the DC voltage range for energy harvesting under shading conditions and low irradiance conditions and only needs to process a fraction of the power leading to a cost effective and attractive solution. A comparative analysis under different irradiance levels is presented to illustrate the advantages in energy harvesting obtained with the mini-boost solution. Simulations and experimental results using a dual mini-boost dc-dc stage and 3-phase 3-level neutral point clamped inverter level are presented to validate the proposed dc-bus extension range for energy harvesting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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