Factors Associated with Discontinuation of Anti-TNF Inhibitors Among Persons with IBD
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Antitumor necrosis factor (anti-TNF) medications are known to be highly efficacious in persons with moderate-to-severe inflammatory bowel disease (IBD). There is a paucity of data from population-based sources to elucidate persistence with these medications in the general population of IBD. Discontinuation of anti-TNF therapy is a marker of lack of effectiveness, intolerance, and patient/physician practice preferences. METHODS: We identified all persons with IBD in Manitoba who were dispensed infliximab (IFX) and adalimumab (ADA) between 2001 and 2014. Subjects were followed longitudinally to assess rates of completion of anti-TNF induction, duration of continued use, intraclass substitution, and dose adjustments. Cox proportional hazards models were used to test demographic and clinical factors associated with anti-TNF therapy discontinuation. RESULTS: Overall, 925 of 8651 persons (10.7%) with IBD were prescribed an anti-TNF drug (705 Crohn's disease: 523 IFX and 182 ADA; 220 ulcerative colitis: 214 IFX and 6 ADA). Approximately four-fifths of persons starting on anti-TNF therapy completed induction. At 1 and 5 years, persistence rates with the original anti-TNF were approximately 60% and 40%, respectively. Immunomodulator use at the time of anti-TNF dispensation was associated with a decreased likelihood of anti-TNF discontinuation in both Crohn's disease and ulcerative colitis. ADA users with Crohn's disease who reached maintenance phase had a higher risk of discontinuation than IFX users (hazard ratio 1.64, 95% confidence interval 1.15-2.37). CONCLUSIONS: Approximately two-fifths of anti-TNF users discontinue use within 1 year of initiation, and three-fifths will have discontinued at 5 years. Concomitant IM therapy has a modest effect on discontinuation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».