MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2587840149 · doi:10.2807/1560-7917.es.2017.22.6.30460

Interim estimates of 2016/17 vaccine effectiveness against influenza A(H3N2), Canada, January 2017

2017· article· en· W2587840149 sur OpenAlexafffundabout
Danuta M. Skowronski, Catharine Chambers, Suzana Sabaiduc, James A. Dickinson, Anne‐Luise Winter, Gaston De Serres, Steven J. Drews, Agatha N. Jassem, Jonathan B. Gubbay, Hugues Charest, Robert Balshaw, Nathalie Bastien, Yán Li, Mel Krajden

Notice bibliographique

RevueEurosurveillance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of TorontoProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of AlbertaUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of CalgaryPublic Health OntarioBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxBritish Columbia Centre for Disease ControlInstitut National de Santé Publique du Québec
Mots-clésInterimInfluenza vaccineConfidence intervalInterim analysisCladeVirologyMedicineInfluenza-like illnessImmunologyBiologyClinical trialInternal medicineVaccinationGeographyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a test-negative design, the Canadian Sentinel Practitioner Surveillance Network (SPSN) assessed interim 2016/17 influenza vaccine effectiveness (VE) against dominant influenza A(H3N2) viruses considered antigenically matched to the clade 3C.2a vaccine strain. Sequence analysis revealed substantial heterogeneity in emerging 3C.2a1 variants by province and over time. Adjusted VE was 42% (95% confidence interval: 18-59%) overall, with variation by province. Interim virological and VE findings reported here warrant further investigation to inform potential vaccine reformulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEurosurveillanceMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207