Association Between Dehydration and Fever During the First Week of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trying to differentiate serious bacterial infection (SBI) from a self-limiting illness in febrile infants seen in the pediatric emergency department (PED) is a significant challenge. The aim of the study was to determine the prevalence of dehydration and its relationship to SBI in febrile full-term newborns under 1 week of age seen in a PED. METHODS: A retrospective observational study was carried out on all children younger than 8 days of age with fever who presented to a single, tertiary care, PED from January 2009 to April 2014. Dehydration was defined as plasma sodium >150 mmol/L or >10% loss of birth weight. SBI was defined by the presence of a positive culture in the blood, urine, cerebrospinal fluid; osteoarticular infection; bacterial enteritis; or pneumonia. The primary analysis was the proportion of children with dehydration. A secondary analysis compared proportion of infection according to hydration status. RESULTS: Of the 895 children under 8 days of age who visited the PED, 69 consulted for fever. Seven patients were excluded because they were transferred from another hospital. Sixty-two eligible patients were included in the final analysis. Of these, 17 (27%) were dehydrated according to our definition. Only 2 patients had an SBI while 2 others had a final diagnosis of viral myocarditis and encephalitis, respectively. None of the 4 children with serious infection fulfilled our definition of dehydration, and all had a plasma sodium level lower than 145 mmol/L. CONCLUSIONS: Dehydration is frequently associated with fever in infants younger than 8 days of age seen in a PED. Early identification of dehydration may be useful in limiting the aggressive intervention in some of these infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».