Educational differences in awareness and use of the outpatient smoking cessation services program in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Background: To reduce educational inequalities in smoking, it is important that smoking cessation services can reach lesseducated smokers. Studies on inequalities in awareness or use of smoking cessation services from Asian are lacking. This study assesses educational differences in awareness and use of a nationwide outpatient smoking cessation program in Taiwan.Methods: A total of 6,461 current smokers aged 25-64 was drawn from cross-sectional nationwide data of the 2012-2014 Adult Smoking Behaviour Survey. Multivariate logistic regression models were used to estimate the association between education and program awareness among current smokers and the association between education and program utilization among current smokers who were aware of the program and attempted to quit in the past 12 months.Results: About 27% of current smokers were aware of the program. The odds of being aware of the program were higher for high school graduates (AOR = 1.38, 95% CI = 1.02-1.86) and those with at least a college degree (AOR = 1.89, 95% CI = 1.33-2.70), compared to those with middle school or less education. About a quarter of those who were aware of the program and attempted to quit have used the program. There were no educational differences in program utilization.Conclusions: Given the educational inequalities in awareness of the outpatient program, tobacco-control policies should develop strategies to reach less educated smokers and overcome such inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».