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Enregistrement W2587847012 · doi:10.3847/1538-4357/836/2/155

The Relativistic Jet-accretion Flow–wind Connection in Mrk 231

2017· article· en· W2587847012 sur OpenAlexaff
Cormac Reynolds, Brian Punsly, G. Miniutti, C. P. O’Dea, N. Hurley‐Walker

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsQuasarFlareVery Long Baseline ArrayAstronomyBrightnessRadio telescopeBlazarActive galactic nucleusGalaxyGamma ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Long-term radio monitoring of the broad absorption line (BAL) quasar Mrk 231 at 17.6 GHz detected a strong flare in 2015. This triggered four epochs of Very Long Baseline Array (VLBA) observations from 8.4 to 43 GHz as well as three epochs of X-ray observations with NuSTAR and two with XMM over a 15 week period. Two ejected components were detected by the VLBA observations. A conservative lower bound on the apparent speed of the first ejection is attained by assuming that it was ejected when the flare began, . Serendipitous far-UV Hubble Space Telescope observations combined with our long-term radio monitoring seem to indicate that episodes of relativistic ejections suppress flux that is emitted at wavelengths shortward of the peak of the far-UV spectral energy distribution, similar to what has been observed in radio-loud quasars. Episodes of strong jet production also seem to suppress the high-ionization BAL wind seen in weak jet states. We found a statistically significant increase ( ) of the 3–12 keV flux during the radio flare relative to a quiescent radio state. This is explained by an ultra-fast (∼0.06c) X-ray-absorbing photoionized wind that is significantly detected only in the low-radio state (similar to Galactic black holes). Mrk 231 is becoming more radio loud. We found that the putative parsec-scale radio lobe doubled in brightness in nine years. Furthermore, large flares are more frequent, with three major flares occurring at ∼2 year intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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