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Enregistrement W2587853843 · doi:10.1109/ecce.2016.7854759

A primary full-integrated active filter auxiliary power module in electrified vehicle applications with single-phase onboard chargers

2016· article· en· W2587853843 sur OpenAlexafffund
Ruoyu Hou, Ali Emadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésCapacitorBattery (electricity)Electrical engineeringInductorBattery chargerActive filterVoltageAC powerBuck converterEngineeringPower (physics)HarmonicBoost converterComputer scienceElectronic engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The active filter auxiliary power module (AFAPM) has been proposed for electrified vehicle applications with single-phase onboard chargers. It has two modes: 1) the high-voltage (HV) active filtering mode, in which the vehicle is connected to the grid and the converter assimilates the significant second-order harmonic current introduced by the single-phase power; 2) the low-voltage (LV) battery charging mode, in which the vehicle is running and the converter charges the LV battery from HV battery. This yields a significant capacitance reduction on the DC-link of HV battery charger without an additional active filter (AF) circuit. However, extra relay and inductors are needed. This paper proposes a primary full-integrated AFAPM, which is composed of a two-phase buck converter to work as an AF and a dual-active-bridge (DAB) to operate as a LV battery charger auxiliary power module (APM). With the proposed converter, only an active energy storage capacitor is needed to achieve the active filtering and store the second-order harmonic energy. All the switches and inductors on the primary stage are shared between the AF and APM. Therefore, the cost and size of the dual-voltage charging system in the vehicle applications can be reduced further. To confirm the effectiveness of the proposed converter, a 720 W prototype has been built and experimental results are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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