On factors controlling precursor slip fronts in the laboratory and their relation to slow slip events in nature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial variations in frictional properties on natural faults are believed to be a factor influencing the presence of slow slip events (SSEs). This effect was tested on a laboratory frictional interface between two polymethyl methacrylate (PMMA) bodies. We studied the evolution of slip and slip rates that varied systematically based on the application of both high and low normal stress (σ0=0.8 or 0.4 MPa) and the far‐field loading rate (VLP). A spontaneous, frictional rupture expanded from the central, weaker, and more compliant section of the fault that had fewer asperities. Slow rupture propagated at speeds Vslow∼0.8 to 26 mm s−1 with slip rates from 0.01 to 0.2 μm s−1, resulting in stress drops around 100 kPa. During certain nucleation sequences, the fault experienced a partial stress drop, referred to as precursor detachment fronts in tribology. Only at the higher level of normal stress did these fronts exist, and the slip and slip rates mimicked the moment and moment release rates during the 2013–2014 Boso SSE in Japan. The laboratory detachment fronts showed rupture propagation speeds Vslow/VR∈ (5 to 172) × 10−7 and stress drops ∼ 100 kPa, which both scaled to the aforementioned SSE. Distributions of asperities, measured using a pressure sensitive film, increased in complexity with additional normal stress—an increase in normal stress caused added complexity by increasing both the mean size and standard deviation of asperity distributions, and this appeared to control the presence of the detachment front.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».