Subtidal circulation in a deep‐silled fjord: <scp>D</scp>ouglas <scp>C</scp>hannel, <scp>B</scp>ritish <scp>C</scp>olumbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Douglas Channel, a deep fjord on the west coast of British Columbia, Canada, is the main waterway in the fjord system that connects the town of Kitimat to Queen Charlotte Sound and Hecate Strait. A 200 m depth sill divides Douglas Channel into an outer and an inner basin. This study examines the low‐frequency (from seasonal to meteorological bands) circulation in Douglas Channel from data collected at three moorings deployed during 2013–2015. The deep flows are dominated by a yearly renewal that takes place from May/June to early September. A dense bottom layer with a thickness of 100 m that cascades through the system at the speed of 0.1–0.2 m s−1, which is consistent with gravity currents. Estuarine flow dominates the circulation above the sill depth, and the observed landward net volume flux suggests that it is necessary to include the entire complex channel network to fully understand the estuarine circulation in the system. The influence of the wind forcing on the subtidal circulation is not only at the surface, but also at middepth. The along‐channel wind dominates the surface current velocity fluctuations and the sea level response to the wind produces a velocity signal at 100–120 m in the counter‐wind direction. Overall, the circulation in the seasonal and the meteorological bands is a mix of estuarine flow, direct wind‐driven flow, and the barotropic and baroclinic responses to changes to the surface pressure gradient caused by the wind stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».