Incidental capture of leatherback sea turtles in fixed fishing gear off Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Incidental capture in commercial fishing gear is a threat to many populations of marine megafauna, including sea turtles. While research has largely focused on pelagic longline impacts on sea turtles, fixed‐gear fisheries are a significant, historically understudied source of injury and mortality. The present study assesses the interaction of endangered leatherback sea turtles ( Dermochelys coriacea ) with fixed‐gear fisheries in high‐latitude seasonal foraging habitat where sub‐adult and adult turtles aggregate. Records of leatherback‐fishery interactions ( n = 205) were compiled from databases of publicly‐reported sea turtle sightings in Atlantic Canada (1998–2014) to identify the spatio‐temporal distribution of these events; to identify corresponding fisheries and gear types; and to describe the mechanics and outcomes of entanglements in fixed gear. Most reports came from coastal Nova Scotia ( n = 136) and Newfoundland ( n = 40), with reporting rates peaking in the mid‐to‐late 2000s. The majority of entanglements were reported during the summer months of July and August when leatherbacks are seasonally resident and several fisheries are active in continental shelf waters. Entanglements were most commonly reported in pot gear (e.g . snow crab, lobster, whelk) and trap nets (e.g . mackerel), reflecting extensive use of polypropylene lines distributed in the upper water column where leatherback foraging activity is concentrated. Given reporting biases and uncertainty regarding post‐release survivorship, entanglement mortalities should be considered a gross underestimate of true mortality rates. This study highlights both the importance of looking beyond pelagic longlines to evaluate leatherback interactions with fixed‐gear fisheries in high‐use continental shelf foraging habitat, and of involving the fishing industry in developing mitigation measures to reduce entanglement rates and associated turtle mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».