Неустойчивая занятость: концептуализация понятия и критерии оценки
Notice bibliographique
Résumé
The transition of Russia toward a market economy has resulted in public relations’ transformation in social life including social-labour relationships. It has led to the formation and development of new work statuses. On the one hand, it has extended potential for the use of work-force, made labour market more flexible. On the other hand, these changes have shattered socio-economic standing of many employees due to the fact that some work forms lead to income insecurity, full or part deformalization of employer-employee relationships; they increase the risk of dismissal, weaken labour guarantees and infringe rights. Work characterized by these threats and risks is defined as “precarious employment”. Whereas, in socio-economic sciences there are no detailed criteria allowing to classify employment as stable or precarious. Canadian researchers have contributed the most to the solving of this problem C. Cranford, L. Vosko, N. Zhukevich, who have articulated the concept “precarious work” and studied it based on official Canadian statistics. However not all results are suitable for Russia due to certain peculiarities of the Russian model of labour market. G. Standing’s studies of precariat are also of great importance. The article sums up and analyses works of foreign and Russian researchers on precarious work in order to determine main criteria for assessing sustainability of employment in Russia and its regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».