High Mobility Group Box-1 Protein and Outcomes in Critically Ill Surgical Patients Requiring Open Abdominal Management
Notice bibliographique
Résumé
Background . Previous studies assessing various cytokines in the critically ill/injured have been uninformative in terms of translating to clinical care management. Animal abdominal sepsis work suggests that enhanced intraperitoneal (IP) clearance of Damage-Associated Molecular Patterns (DAMPs) improves outcome. Thus measuring the responses of DAMPs offers alternate potential insights and a representative DAMP, High Mobility Group Box-1 protein (HMGB-1), was considered. While IP biomediators are being recognized in critical illness/trauma, HMGB-1 behaviour has not been examined in open abdomen (OA) management. Methods . A modified protocol for HMGB-1 detection was used to examine plasma/IP fluid samples from 44 critically ill/injured OA patients enrolled in a randomized controlled trial comparing two negative pressure peritoneal therapies (NPPT): Active NPPT (ANPPT) and Barker’s Vacuum Pack NPPT (BVP). Samples were collected and analyzed at the time of laparotomy and at 24 and 48 hours after. Results . There were no statistically significant differences in survivor versus nonsurvivor HMGB-1 plasma or IP concentrations at baseline, 24 hours, or 48 hours. However, plasma HMGB-1 levels tended to increase continuously in the BVP cohort. Conclusions . HMGB-1 appeared to behave differently between NPPT cohorts. Further studies are needed to elucidate the relationship of HMGB-1 and outcomes in septic/injured patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».