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Enregistrement W2587883602

Les aspects de l'organisation du travail et la détresse psychologique : une explication de l'intention des travailleurs de donner leur démission

2016· article· fr· W2587883602 sur OpenAlexaboutno aff
Sophie Lamarche

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePsychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les employeurs sont à la recherche constante de nouvelles approches et méthodes en vue d'assurer la rétention de leurs employés. En raison de leur fréquence, des coûts qu'ils entraînent et des conséquences néfastes sur le climat de travail, les départs volontaires s'avèrent un sérieux problème pour les organisations. Il est donc important de se pencher sur le mécanisme à travers lequel les travailleurs décident de démissionner. Les écrits sur le sujet montrent que l'intention de quitter constitue le principal prédicteur des départs volontaires. Notre étude concerne donc spécifiquement l'intention de quitter. Parmi les facteurs à l'origine de l'intention de quitter figurent notamment les caractéristiques de l'emploi. En effet, il a été largement démontré qu'une lourde demande psychologique, une faible latitude décisionnelle, les conflits et l'ambiguïté de rôle contribuent à intensifier l'intention de quitter l'organisation. Pour expliquer l'effet que produisent les caractéristiques de l'emploi sur l'intention de quitter, les études ont également mis en évidence le rôle médiateur d'un certain nombre d'attitudes, notamment la satisfaction au travail et l'engagement organisationnel. Récemment, quelques recherches ont porté sur le rôle médiateur d'un problème particulier de santé mentale, à savoir le burnout. Or, jusqu'à maintenant la question de la détresse psychologique est restée inexplorée. L'objectif de notre recherche consiste donc à déterminer le rôle médiateur de la détresse psychologique dans la relation entre les caractéristiques de l'emploi et l'intention de quitter l'organisation. La détresse psychologique fait référence à un état psychologique pénible caractérisé par l'irritabilité, l'anxiété, la tristesse, le découragement et l'autodépréciation. Afin de réaliser notre objectif de recherche, nous avons mobilisé le modèle des exigences et du contrôle (job demands – Control Model ; Karasek, 1979), ainsi que la théorie de la conservation des ressources (Hobfoll, 1989). Ce cadre théorique a permis de formuler neuf hypothèses concernant les liens directs et indirects entre les caractéristiques de l'emploi, la détresse psychologique et l'intention de quitter. Notre objectif de recherche a été réalisé dans le cadre d'une étude corrélationnelle à coupe transversale, laquelle s'inscrit dans une démarche hypothético-déductive. Pour les besoins de notre étude, les 2 630 préposés de trois centres d'appels au Québec ont été invités à répondre à un questionnaire électronique (Harrisson, Cloutier et Béland-Ouellette, 2012). Au total, 659 préposés ont répondu à notre enquête, ce qui représente un taux de réponse de 24.59 %. Afin de vérifier nos hypothèses de recherche, nous avons utilisé la technique de la régression linéaire multiple. Pour réaliser les tests de médiation, nous avons suivi les étapes que proposent Baron et Kenny (1986). Nos résultats soutiennent sept des neuf hypothèses de recherche. Conformément avec nos hypothèses, nos résultats ont montré que les caractéristiques du travail (demande psychologique, latitude décisionnelle, conflit de rôle), à l'exception de l'ambiguïté de rôle, sont des prédicteurs de la détresse psychologique et de l'intention de quitter. De plus, l'effet de la demande psychologique et du conflit de rôle sur l'intention de quitter passe entièrement par la détresse psychologique (médiation totale). La détresse psychologique joue un rôle médiateur partiel dans la relation entre la latitude décisionnelle et l'intention de quitter. Par ces résultats, ce mémoire procure une contribution additionnelle à la compréhension de l'intention de quitter et ouvre la porte à plusieurs autres études sur le sujet. Afin de conclure, ces résultats aideront aussi les entreprises à mieux comprendre l'intention de quitter chez leurs employés et permettront d'agir de façon préventive. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Caractéristiques de l'emploi, stresseur, risques psychosociaux, demande psychologique, santé mentale, détresse psychologique, intention de quitter, départ volontaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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