Carbon Mineralization in Soils Irrigated with Treated Swine Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Treated swine wastewater agricultural use can promote environmental and agronomical improvements, however, the inappropiate management of this organic load added on soil can cause unbalances in soil fertility and in availability of nutrients and/or contaminants. Thus, this study aim was evaluate the organic matter biodegradation of treated swine wastewater (WB) and diluted swine wastewater (WBD) applied in Oxisol clayey texture (CS) and in Ultisol (SS) with medium-sandy texture. The treatments studied were: R1 – CS control; R2 – irrigation with WB on CS; R3 – irrigation with WBD on CS; R4 – SS control; R5 – irrigation with WBD on SS; R6 – irrigation with WBD on SS. Three applications were done in flasks containing 500 g of soils sampled from depth of 0-20 cm, the C-CO2 evolutions and degradation fractions were quantified after each application. The results obtained were adjusted to first-order chemical kinetics model. More than half organic matter was biodegraded between 4 and 10 days of incubation, when higher WB amount was applied (33.3 mm). Sucessive WBD use caused degradation of organic matter remaning of previous application. Higher CO2 evolutions were obtained for Oxisol treatments due to higher carbon contents of this soil. SW use caused depletion of Ultisol native organic matter. However, the WB use in Oxisol provided accumulation of organic matter. Soon, the respirometry test evidenced the importance of evaluate the soil depuration capacity before agricultural use, since that this process can affect the contents of organic matter native of these soils and the availabity of nutrient/contaminant for soil-water-plant system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».